AGI-Eval是什么？

AGI-Eval是一个由上海交通大学、同济大学、华东师范大学及DataWhale等知名高校和机构联合推出的大模型评测社区。它以“评测助力，让AI成为人类更好的伙伴”为使命，致力于构建公正、可信、科学、全面的评测生态。平台专门评估基础模型在人类认知与问题解决任务中的通用能力，通过模拟考试场景衡量模型性能，帮助用户了解AI在现实应用中的有效性与适用性。

官网地址：agi-eval.cn

主要功能特色

大模型榜单

AGI-Eval基于通用评测方案，定期发布业内大语言模型的能力得分排名榜单。榜单覆盖综合能力及各项子能力评测，数据透明且权威，助力您深入了解每个模型的优缺点。通过更新频繁的榜单，您可以掌握最新模型动态，为项目找到最合适的AI解决方案。

人机评测比赛

平台推出人机协同评测比赛，引领用户深入模型评测领域。通过与AI大模型协作，不仅提升了技术发展，也加强了人与机器的互动评测方案，让评测过程更具实践价值。

多元化评测集

• 公开学术评测集：支持用户下载使用，方便科研与开发。
• 官方自建评测集：涵盖多领域模型评测，确保数据权威。
• 用户自建评测集：平台鼓励用户上传个人评测集，共建开源社区，推动知识共享。

这些评测集实现了自动评测与人工评测的完美结合，并引入高校大牛私有数据集，提升评测深度。

DataStudio数据工作台

AGI-Eval拥有活跃的用户社群，汇聚3万+众包用户，回收高质量真实数据。数据类型多样，覆盖多维度、多领域的专业数据。平台支持多种数据收集方式，如单条数据、扩写数据和Arena数据等，满足不同评测需求。同时，通过机审与人工审核双重机制，确保数据质量可靠。

适用人群

AGI-Eval面向AI研究人员、NLP算法开发者、企业技术决策者、学术机构学者以及数据科学爱好者。无论您是在筛选最优模型，还是需要可靠的数据支持，平台都能满足您的评测需求。

应用场景

• 模型性能评估：AGI-Eval提供完整数据集、基线系统评估和详细方法，是衡量AI模型综合能力的权威工具，帮助快速验证模型效果。
• 语言评估：整合中英文双语任务，平台为AI模型的语言能力提供全面评估，支持跨语言场景下的优化。
• NLP算法开发：开发者可利用平台测试和优化文本生成模型，提升生成内容的质量与流畅度，加速产品迭代。
• 科研实验：学者通过AGI-Eval评估新方法性能，推动自然语言处理（NLP）领域的创新与进步，发表高水平论文时获得可靠数据支撑。

核心优势

• 公正严谨：由知名高校联合背书，评测流程透明，避免偏见。
• 数据丰富：覆盖多样化任务与领域，确保评估结果全面。
• 社区活跃：3万+众包用户持续贡献高质数据，保持生态活力。
• 协作创新：人机评测比赛与用户自建集促进技术交流，推动AI评测进步。

AGI-Eval凭借专业工具与开放生态，已成为AI评测领域的重要资源，助力您在实际应用中做出明智决策。